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还在认为没有实验就不能发表论文？还在为不精通挖掘GEO，TCGA等数据库而痛苦不堪？还在为不知道如何找课题找靶点而苦恼？还在为不会那些高大上的图表而暗自伤神？快来参加莫速乎的用R语言进行科研数据挖掘实战会议吧，挖掘别人的数据，发表自己的文章，一次学习，不再报班！
本会议由于带着明确的目的性去学习R语言，且针对有/无R语言基础的学员均具有很大宽容性，自开班起就广受好评。随着近年来生物信息学技术的普及，R语言是每个科研工作者都有必要掌握的技能，以往漫无目的的学习R效果不理想，用R去进行科研数据挖掘，既学习了R又解决了实际科研问题。
全新改版的R语言数据挖掘课程
无实验无数据没关系，用R语言挖掘别人的数据，发表自己的文章
两天一夜高强度实训，讲究实战，所有经验和盘托出
会后赠讲课录像便于反复复习（加密播放不零售，保障学员优势权利）
第二十九期 2021/7/24-25 （两天&一晚）
网络精讲班（直播授课，非录播） 微信群长期答疑
学完课程并掌握后能收获什么技能？
1.没有课题的时候找到课题，没有机制的时候挖掘机制。
2.为基金申请保驾护航，发表paper如虎添翼
3.掌握R语言的核心技能，掌握批量分析数据的能力，掌握自我迭代的思维体系
4.掌握表达谱芯片数据，RNAseq转录组数据，甲基化芯片数据，GEO数据库和TCGA数据库等数据的处理
5.科研绘图：常见科研需求自我满足不求人，特殊需求实现自己定制高端大气。
这是一份带有诚意且注重实战的数据挖掘课程。我们的目标是：一次学习，不再报班。
课程特点
1.不留秘密，私货全出，全程只用R语言，关键步骤不隐藏。
2.第一天晚上时间充分利用，增加带有讲师指导的练习，更多的训练时间，更好的掌握。
3.讲最核心的知识，讲通用的数据挖掘技能，适合各个专业。学后可应用到其他数据库的挖掘。
4.空谈误国，实例操作(至少4个套路)，让你快速掌握数据挖掘套路。
5.课程中使用卡片记忆法，帮助学员迅速牢靠地记住R语言知识点。
6.讲师阵容强大，内容丰富深入, 课程设计循序渐进，渐入佳境。
涉及议题
1.如何使用生物信息学，在没有课题的时候如何找课题，在没有机制的找机制？
2.科研中细胞系处理的两大刚需，加药以及基因敲减，有什么好的分析方案可以让我们精准定位到下游核心分子？
3.为什么大部分公司给的分析结果都用不了啊，导师和我都很着急，怎么处理才能够变废为宝？
4.GEO表达谱芯片数据如何挖掘分析，才能避免画个热图火山图，聚类图就草草了事？
5.TCGA数据库中的数据，如何从下载到分析，到变成可以任意基因任意癌症轻松出图的清洁数据？
6.生存分析的多种方案，包含一个基因的生存分析，两个基因的生存分析，一群基因的生存分析，8秒完成2万个基因的批量相关性分析。
7.如何学会编程的看家本领，让重复的工作批量执行（批量分析，批量作图，批量处理文件）？
8.构建临床预后模型的完整方案是什么？
9.课题组比较关心免疫浸润分析，目前有哪些方案可以提供？
10.我入门的有点晚了，数据都被别人挖完了，有什么开挂的解决方案？
11.为什么做KEGG富集分析的时候，肝癌的数据会聚类出系统性红斑狼疮通路，我该怎么解释？
12.给你一个基因，在不做实验的情况下，你对他能了解到什么程度，以及能产生多少可放在文章中的数据？
13.给你两个基因，在不做实验的情况下，你对他们之间的关系能了解到什么程度，以及能产生多少可放在文章中的数据？
14.给你一群基因，在不做实验的情况下，你对他们能了解到什么程度，以及能产生多少可放在文章中的数据？
15.我做基础研究的，老板不需要纯生信的文章，数据挖掘怎么才能得体的用到自己课题上面来啊？
16.差异分析是数据挖掘的灵魂，那么小样本，大样本，配对样本，多分组样本的差异分析怎么做？
17.GSEA分析是富集分析的神器，他好在哪里，如何使用？如何用GSEA给自己的课题提速？
18.ceRNA如何分析，分析的前提是要掌握mRNA，lncRNA，miRNA的分析
19.目前的signature文章中有哪些埋好的雷等着你去踩？
20.那么多的GEO平台，如何以不变应万变地进行探针ID转换？
21.GEO多芯片数据如何批次矫正？
22.为什么ssGSEA算法是批次效应的终结者？
23.如何使用Guilt of association 方案注释手上的长链非编码RNA？
24.单基因GSEA的用途在哪里？为什么出来的结果跟我想要的不一样？
25.我手上的样本有点多，WGCNA怎么做？
26.如何才能提取出转移和非转移配对的TCGA样本出来进行下一步分析？
27.我想进一步学习，但不想到处折腾了，有哪些你珍藏的资源推荐？
28.你是通过什么途径学会自己想要的技能的？有什么固定的流程么？
。。。
课程设计
这么多的内容显然是无法在两天1晚的课程中讲完，否则都是浮光掠影，空有其表。
因此，我们根据科研人学习的四个层面，把课程分成了四个部分。
第1,学会手把手教学的技能：
这部分内容就是课程的主体, 两天1晚的直播课程，配合动画，记忆卡片，大量实操循序渐进让学员迅速入门
其中记忆卡片的使用，有效解决了"讲师口里一大堆，学员脑子一片白"的尴尬局面，这种情况会让学员迅速失去兴趣。
经过测试，即使是零基础的学员也能在第1天结束后记住所教的R语言知识点
第2,看视频学会技能：
该部分内容是附加课程，需要课后打卡自学，目的是让学员多操多练，渐入佳境。
这部分技能比较硬核，不适合在课堂上讲解，需要学员在掌握基础技能的时候再慢慢深入。
避免出现"脑子会了，手说不会"等手脑不协调的窘境。
第3,看文字学会技能：
我们在课程的文档中穿插了100个文字教程，解决一些小而精巧的问题.
这部分技能训练的是学员自学的能力，有利于让学员形成自我迭代的能力。
在数据挖掘的过程中，并不是每一个技能都能找到合适的教程。
生信工作者长期在做的事情就是阅读文档。
第4,学会没有人教的技能：
课程结束后布置涉及到高频操作的家庭作业，作为对课程的巩固和升华，需要学员在一月内提交然后讲师团队评阅。
这部分习题没有标准答案，类似于开放课题，要求学员通过自我学习，互相合作来完成。
学会没人教的技能，是数据挖掘的常态，你不能老是重复别人的套路，因为"既是套路，就为俗物，终将废物"。
我们希望将来在你思路到了的时候，要有能力从源头用代码来实现，而不是碰到了报错完全懵圈，不知进退。
这是数据挖掘的终极技能。
学员效果展示
这是一份带有诚意且注重实战的数据挖掘课程。我们的目标是：一次学习，不再报班。
主讲人介绍
果子老师(果子学生信作者，在站博士后)，在生信方面具有丰富经验，本次进行两天一晚的高强度实操训练，目标是让大家一次学习不再报班。
作为临床科研工作者，深知无课题之苦，因此愿将所学知识和盘托出，没有隐藏。
致力于给非生信专业人员普及生物信息学，擅长各种组学的处理，且讲课诙谐幽默。
适合人群
广大临床/科研工作者及心有热血被困囚笼的研究生
课程安排
时间地点
第二十九期 2021/7/24-25 （会议时间两天&一晚）
使用腾讯会议客户端进行在线讲课（非录播）
由于疫情原因不能开展线下班
注册费用
3400元/人
报名付费成功后，课前发培训需要应用到的软件与安装包，并且指导安装
两天集中网络授课，互动性好；
可开具会务费、数据分析费、测序费、检测费等发票；
课后赠送课堂同步视频，可无限重复回放；
参加培训的学员可通过微信群继续和老师交流，长期获得答疑机会；
线上学员完课的可以免费去线下现场一次，但是线上学员完课的不建议参加第二次线上。
报名咨询
缴费账号
方法一：企业银行转账
收款单位：上海荆麦信息科技中心
开户行：中国建设银行上海泗泾支行
银行账号：3100 1983 0100 5002 2781（转账去空格）
备注：写明姓名+数据挖掘 便于核实
方法三：信用卡或公务卡支付
报名后发送付款二维码
付款备注：写明姓名+数据挖掘 便于核实
报名方式
加微信发送以下信息：
姓名；邮箱；手机；单位；发票信息（发票抬头、税号、开票内容、邮寄地址）；在哪里看到学习班信息，以免弄错。
如有多人参加，逐个说明即可。
其他培训
更多培训班信息，请扫码关注公众号：
| 7月17-18日 | CRISPR/Cas9基因编辑技术（包含Base editor）专题研讨会（线上） |
| 7月17-18日 | 系统评价与meta分析实战速成班（线上+线下） |
| 7月24-25日 | 独创“金字塔式“SCI论文写作研习班（线上+线下） |
| 7月24-25日 | 医学相关专利申请及转化专题研讨会（线上） |
| 7月24-25日 | 全新改版的R语言数据挖掘课程（线上） |
| 7月31-8月1日 | 临床数据预测模型类论文专题研讨会（线上） |
| 7月27-28日 | SCI论文图表插图高强度特训班（线上+线下） |
| 7月30-8月1日 | |
| 7月31-8月1日 | 探索空间信息，单细胞空间转录组学（Spatial Tranomics）实战（线上） |
| 7月31-8月1日 | 零基础快速上手影像组学与Python（线上） |
| 8月7-8日 | 零基础入门Python与临床公共数据挖掘（线上） |
| 8月7-8日 | 中药网络药理学、分子对接技术进行数据挖掘发表高质量文章网络班（线上） |