数据成为重要生产要素，已成为广泛共识；不过，数据在流动中才能发挥更大价值。数据要素市场化配置有何难点？7月10日，上海市第十五届人民代表大会财政经济委员会主任委员戴柳、中国电子信息产业集团有限公司副总经理陆志鹏等专家共聚2021世界人工智能大会，围绕数据要素议题进行讨论。
陆志鹏指出，目前数据安全风险进入了爆发期，可以通过在数据市场化配置中设置“数据元件”的办法来解决。戴柳表示，应推动数据交易产品的标准化，建立数据交易定价原则。
7月10日，2021世界人工智能大会数据要素论坛在上海举办。图自官网
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数据安全风险进入爆发期
数据要素市场化配置是“十四五”期间改革的重要突破口，数据流通可以产生巨大经济价值，各界也已形成共识。不过，此次论坛上，多位专家指出，安全问题，已经成为当前数字经济发展面临的突出问题。
戴柳表示，公共数据的开放与数据安全是相伴相生的，互为目标。而目前我国公共数据的开放规则不够完善，缺乏安全追溯机制。
“我们私下交流认为，目前数据安全风险进入了爆发期。”陆志鹏说，具体而言，安全问题可以分为两方面：一是数字基础设施的本质安全得不到保障，比如有些硬件软件存在漏洞后门；二是数据流通的安全风险日益严峻。
此外，在数据要素市场化配置方面，戴柳指出，当前我国的数据开放与用户实际需求差距较大，公共数据开放的种类和总量与国际先进水平相比也差距明显。陆志鹏将难题总结为5大方面：数据有效供给不足，数据要素市场缺位，技术体系尚不完善，法制体系亟待健全，制度管理相对滞后。
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设置“中间态”化解供需矛盾
一边是广阔的需求市场，一边是尚无规制的沉睡数据。供需矛盾如何破解？
“要解决标的物是什么，其次要确权，再次要有定价，这是市场化配置的基本要点。”陆志鹏及其研究团队对土地、劳动力、资本、技术这四大传统生产要素进行研究发现，这四大要素的市场化过程中，都经过了三次确权、三次定价。也就是说，在资源转换为终端商品的过程中，都存在着中间步骤。
因此，陆志鹏提出，对数据的市场化配置，也应该设置“中间态”，这样有利于解决数据交易定价难、计量难、流通成本高、安全风险大的问题。他认为，这个“中间态”应该为“数据元件”。
所谓“数据元件”，即将原始数据进行降维解耦，把原来的一级模型拆解成二级模型、甚至三级模型来处理。在降维过程中增加评估定价和安全审核环节，这样就解决了从原始数据到终端应用中的过渡问题。简言之，就是对原始数据先进行处理，通过将有价值的信息提取出来，或将敏感信息清除、拆解重新组合等等办法，使其成为安全、便于交易的数据。
戴柳同样认为，公共数据交易的对象，应该是经过加工后的产品，要对原始数据进行脱敏处理。此外，还应推动数据交易产品的标准化，建立数据交易定价原则。在交易内容方面，控制权、使用权、收益权可以单独交易，也可以组合交易。
采写：南都记者马嘉璐