“AI换脸”,515人落网!何种诈骗发案率最高?如何才能“道高一丈”

电信网络诈骗花样翻新 如何守好“钱袋子”?rWe致力于为用户收集丰富的生活经验知识

一公司法人代表被骗子利用人工智能“换脸”技术诈骗430万元,某单位一工作人员被“假领导”诈骗近98万元……近期,多起电信网络诈骗案件引发关注。rWe致力于为用户收集丰富的生活经验知识

“新华视点”记者调查发现,近年来各地各部门不断加大打击治理电信网络诈骗违法犯罪力度,有效遏制了案件快速上升势头。然而,仍有犯罪分子铤而走险,不断翻新手段实施诈骗,让受害人蒙受损失,广大群众一定要提高警惕。rWe致力于为用户收集丰富的生活经验知识

5月23日,民警在天津师范大学指导学生下载反诈App。新华社记者 孙凡越 摄

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5月23日,民警在天津师范大学指导学生下载反诈App。新华社记者 孙凡越 摄

冒充身份类、虚假网络投资理财类、刷单返利类等诈骗高发rWe致力于为用户收集丰富的生活经验知识

前段时间,南方某地一市民接到自称是某公安局“王警官”的电话,称其涉嫌一起洗钱案件。为博取信任,对方还以视频通话方式向其展示“自己”身着警服以及“公安局”内部环境的画面。就在这位市民准备转账至所谓“安全账户”时,警方接到预警信息及时进行阻止。rWe致力于为用户收集丰富的生活经验知识

“电信网络诈骗呈现出一些新特点、新情况。需要引起高度警惕的是,当前一些犯罪分子利用最新技术,通过恶意剪辑、换脸变声、搭建虚假‘镜头环境’等手段,伪造视频内容,混淆视听,诱骗受害人上当。”奇安信集团行业安全研究中心主任裴智勇说。rWe致力于为用户收集丰富的生活经验知识

根据公安部发布的消息,当前,冒充电商物流客服、冒充公检法、冒充领导熟人以及刷单返利、虚假网络投资理财、虚假网络贷款等10种类型电信网络诈骗高发,占发案的近80%。rWe致力于为用户收集丰富的生活经验知识

——冒充身份类诈骗突出。rWe致力于为用户收集丰富的生活经验知识

犯罪分子常常使用受害人领导、熟人的照片和姓名等信息包装社交账号,以假冒身份添加受害人为好友,随后模仿领导、熟人的语气骗取受害人信任。之后以有事不方便出面、时间紧迫等理由要求受害人尽快向指定账户转账。此外,客服、公检法工作人员等也是诈骗分子常常假冒的身份。rWe致力于为用户收集丰富的生活经验知识

——虚假网络投资理财类诈骗造成损失金额最大,占造成损失金额的三分之一左右。rWe致力于为用户收集丰富的生活经验知识

例如,受害人于某反映,被诈骗分子拉入“投资”群,看到其他人在某款APP投资获利,便下载了该APP。看到小额投资都成功盈利并顺利提现,于某继续投资了数百万元,不久后发现余额无法提现并被对方拉黑,才知被骗。rWe致力于为用户收集丰富的生活经验知识

——刷单返利类诈骗发案率最高,占发案的三分之一左右。rWe致力于为用户收集丰富的生活经验知识

此类诈骗通常以网络兼职刷单为名,诱导受害人预先垫资,并以事后结算款项为由,最终骗取更多笔垫资款。中国人民公安大学侦查学院教授刘为军说,刷单返利类诈骗已演化成变种最多、变化最快的一种主要诈骗类型,成为虚假投资理财、贷款等其他复合型诈骗以及网络赌博等违法犯罪的主要引流方式。rWe致力于为用户收集丰富的生活经验知识

诈骗为何屡屡得逞?rWe致力于为用户收集丰富的生活经验知识

针对电信网络诈骗犯罪高发态势,有关部门深入摸排、重拳出击。记者从公安部了解到,2022年,全国公安机关破获电信网络诈骗犯罪案件46.4万起,缉捕电信网络诈骗犯罪集团头目和骨干351名。2022年以来,公安部组织开展多次打击电信网络诈骗犯罪区域会战,共打掉犯罪窝点5100余个。rWe致力于为用户收集丰富的生活经验知识

高压之下,电信网络诈骗犯罪为何屡禁不绝?rWe致力于为用户收集丰富的生活经验知识

首先是犯罪分子作案手法智能化程度不断提高,对受害群体分析更加精准。记者进入一个所谓“机器人群”,在相关界面中输入自己的电话号码后,弹出QQ号、微博账号地址等个人信息。获取完整信息,仅需支付价格约等于1元至10元不等的虚拟币。rWe致力于为用户收集丰富的生活经验知识

办案人员表示,个人信息泄露是诈骗的根源。网络黑客会把非法获取的金融、旅游、求职平台的个人信息进行整合,形成专门的数据库并不断更新。诈骗人员得到这些信息后,通过数据对诈骗对象进行人物画像,实施精准诈骗。rWe致力于为用户收集丰富的生活经验知识

同时,电信网络诈骗分工日益精细化,“黑灰产”推波助澜。记者调查发现,在电信网络诈骗链条上,每一环节都寄生着一批提供“专业服务”的“商家”,通过辅助犯罪获利。rWe致力于为用户收集丰富的生活经验知识

“一些组织和个人专门为诈骗集团提供买卖电话卡和物联网卡、推广引流、技术开发、转账洗钱等服务,增加了骗局的迷惑性和防范打击难度。”厦门市打击治理电信网络新型违法犯罪中心民警洪恒亮说。rWe致力于为用户收集丰富的生活经验知识

此外,诈骗人员跨境作案,手法日趋高科技化。“随着国内打击力度不断加大,一些诈骗人员把窝点转移至境外,使用成本更低、隐蔽性更强、操作更简单的新型‘简易组网GOIP’设备,操控境内手机拨打诈骗电话,具有很强的伪装性,老百姓很难分辨。同时,也给执法取证等带来巨大挑战。”一名办案人员表示。rWe致力于为用户收集丰富的生活经验知识

强化事先预防和协同治理rWe致力于为用户收集丰富的生活经验知识

受访人士表示,遏制电信网络诈骗不能仅依靠事后打击,必须强化预警防范和源头管控,提升优化技术防范手段,加强国际合作,不断铲除“黑灰产”土壤,斩断犯罪链条。rWe致力于为用户收集丰富的生活经验知识

3月4日,民警在广西柳州市革新路的“雷锋街市”给市民讲解反电信诈骗知识。新华社记者 张爱林 摄

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3月4日,民警在广西柳州市革新路的“雷锋街市”给市民讲解反电信诈骗知识。新华社记者 张爱林 摄

“您好,我是上海市反诈中心民警,您刚刚可能接到一个疑似电信网络诈骗的电话,现在对您进行预警提示……”在上海市反电信网络诈骗中心,民警正在进行预警劝阻。rWe致力于为用户收集丰富的生活经验知识

“我们通过搭建预警数据模型,有效监测疑似电信网络诈骗电话和短信,并针对低危、中危、高危潜在被害人采取分级、分类联动劝阻。”上海市公安局刑事侦查总队九支队情报综合大队副大队长朱光耀说。rWe致力于为用户收集丰富的生活经验知识

反诈工作不仅在前端劝阻上下功夫,还要在后端资金止付止损机制上有所建树。“接到报警后,我们会立即启动资金紧急查询止付工作机制,对涉案资金封堵拦截,快速冻结资金。”洪恒亮说。rWe致力于为用户收集丰富的生活经验知识

专家表示,电信网络诈骗往往是环环相扣的犯罪链条,立足源头治理、系统治理,才能不断挤压犯罪空间,铲除犯罪土壤。rWe致力于为用户收集丰富的生活经验知识

人力资源社会保障部要求人力资源服务机构建立个人信息保护、个人信息安全监测预警等机制;工业和信息化部加强APP全链条治理,持续推进针对涉诈电话卡、物联网卡等的“断卡行动”;中国人民银行深入开展涉诈“资金链”治理;公安部集中捣毁一大批为境外诈骗集团提供支撑服务的犯罪团伙,依法严惩一大批境外诈骗窝点回流人员和从事各类“黑灰产”的犯罪嫌疑人……rWe致力于为用户收集丰富的生活经验知识

“电信网络诈骗犯罪和治理是‘攻防对抗’关系。”刘为军说,在犯罪手段和方式不断升级的情况下,要大力推动反制技术的研发应用,通过抢占技术高地来挤压犯罪空间。rWe致力于为用户收集丰富的生活经验知识

“当前电信网络诈骗花样繁多,公众要提高风险防范意识,未知链接不点击,陌生来电不轻信,个人信息不透露,转账汇款多核实。”平安银行消费者权益保护中心主任颜恒说,遇到疑似电信网络诈骗时,要多方求证核实,并及时向公安机关反映。rWe致力于为用户收集丰富的生活经验知识

新闻多看点rWe致力于为用户收集丰富的生活经验知识

公安部通报:“AI换脸”,515人落网!rWe致力于为用户收集丰富的生活经验知识

公安部8月10日通报,针对“AI换脸”导致群众被欺诈的问题,公安机关发起专项会战,侦破相关案件79起,抓获犯罪嫌疑人515名。rWe致力于为用户收集丰富的生活经验知识

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公安部网络安全保卫局副局长李彤在公安部举行的新闻发布会上介绍,随着人脸识别技术的广泛应用和人工智能技术的进步,人脸识别验证类犯罪伴随产生。犯罪分子用于实施“AI换脸”的物料主要为照片,特别是身份证照片,同时结合人员姓名、身份证号来突破人脸识别验证系统。rWe致力于为用户收集丰富的生活经验知识

为防范和打击此类新型犯罪,公安机关联合国家重点实验室等单位,开展人脸识别与活体检测技术安全测评,覆盖了境内用户量大、问题隐患突出的即时通讯、网络直播、网络社交、电商平台、金融支付等重点APP,及时发现人脸识别验证系统存在的风险隐患,通报运营主体升级安全保护措施和人脸识别算法。rWe致力于为用户收集丰富的生活经验知识

李彤表示,公安机关还依托“净网”专项行动,组织专项会战,严打泄露身份证照片等图像信息的犯罪源头,破获“AI换脸”案件79起,抓获犯罪嫌疑人515名,有效遏制了该类犯罪势头。rWe致力于为用户收集丰富的生活经验知识

规范人脸识别!国家网信办公开征求意见rWe致力于为用户收集丰富的生活经验知识

为规范人脸识别技术应用,根据《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》等法律法规,国家互联网信息办公室起草了《人脸识别技术应用安全管理规定(试行)(征求意见稿)》,现向社会公开征求意见。rWe致力于为用户收集丰富的生活经验知识

公众可以通过以下途径方式提出反馈意见:rWe致力于为用户收集丰富的生活经验知识

1。登录中华人民共和国司法部中国政府法制信息网,进入首页主菜单的“立法意见征集”栏目提出意见。rWe致力于为用户收集丰富的生活经验知识

2。通过电子邮件方式发送至:shujuju@cac.gov.cn。rWe致力于为用户收集丰富的生活经验知识

3。通过信函方式将意见寄至:北京市海淀区阜成路15号国家互联网信息办公室网络数据管理局,邮编100048,并在信封上注明“人脸识别技术应用安全管理规定(试行)征求意见”。rWe致力于为用户收集丰富的生活经验知识

意见反馈截止时间为2023年9月7日。rWe致力于为用户收集丰富的生活经验知识

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