机器之心PRO · 会员通讯 Week 32
---- 本周为您解读⑭个值得细品的 AI 业内要事 ----
1. Meta 的 AI 商业化，从放弃蛋白质折叠研究开始？ Meta 为何解散蛋白质折叠团队？Meta 今年都作了哪些 AI 储备？Meta 舞 LLM，意在元宇宙？...
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要事解读 ①Meta 的 AI 商业化，从放弃蛋白质折叠研究开始？
日期：8 月 8 日
事件：据《金融时报》报道，Meta 近日解散蛋白质折叠团队，并正在转战商业 AI。
要点速览
1、Meta 解散的团队约有 12 名成员，曾发布继 Alphafold2 后规模最大的蛋白质预测模型 ESMFold，含 150 参数。虽然准确度不如 Alphafold2，但 ESMFold 的推理速度比前者快 60 倍。
2、《金融时报》分析称，Meta 解散蛋白质团队的行为表明其正在放弃纯科研项目，转而开发能够赚钱的 AI 产品。
3、外媒 AI Business 引述 ESMFold 研究科学家 Yaniv Shmueli 的言论，称 Meta 正试图调整研究策略，以创建能够作为业务的高级智能，而非处于好奇的项目。
4、外媒 AI Business 表示 Meta 的商业计划之一是「向访问其 Llama 2 的超大规模企业收费」，信息引自扎克伯格在 7 月的电话会议上的言论。
5、在 Meta 于 7 月进行的财报电话会议上，扎克伯格表示，对于微软、亚马逊和谷歌等将转售提供 Llama 访问服务的云巨头来说，「我们应该获得一部分收入」。
6、有关 Meta 可能推出的第一个 AI 产品，《金融时报》于上周表示 Meta 最早将在 9 月推出一系列不同角色风格的聊天机器人。
项庄舞剑，意在沛公，Meta 搞 AI，意在元宇宙？[1]
1、在 Meta 近期发布 Llama 2，「搅浑」大模型市场的同时，该公司并未停止对元宇宙的探索。
2、Meta 人工智能研究副总裁 Joelle Pineau 向英国《金融时报》表示，企业仍致力于「基于开放科学的探索性研究」，将从 FAIR 诞生的项目融入其他业务也是标准做法。
3、2023 年 4 月，Meta 员工曾在全体大会上质疑公司是否仍会继续发展元宇宙路线。Meta 高管对此给出了肯定的回答。
4、Meta 于发布第一季度财报时，扎克伯格称 AI 是上季度收入增长的推动力，同时也强调了 AI 将是元宇宙的基础。
5、扎克伯格称，AI 将成为创造更动态、更容易获得虚拟现实体验的关键工具，如通过生成式 AI 让不太懂技术的用户在虚拟现实应用中进行创造。
6、6 月 1 日，Meta 发布了首款消费级 MR 头显 Quest 3，较苹果发布 MR 头显的时间早了 4 天。[4]
7、7 月 31 日， Meta 的 Reality Labs Research 显示系统研究团队推出了两个新的 VR 原型机：Butterscotch Varifocal 和 Flamera。[2]
① Butterscotch Varifocal 是一款 VR 头显，它结合了 Half Dome 系列原型的变焦技术与 Meta2022 年开发的视网膜分辨率 VR 显示器。
② Flamera 是一款计算相机，采用光场技术实现无需再投影的 VR 穿透（passthrough）。
③ 两款原型机均还在研发中，Meta 在八月上旬举办的 SIGGRAPH 2023 大会上做了展示。
8、8 月 9 日，Meta 更新官方博客，庆祝 Flamera 被评为 SIGGRAPH 2023 大会最佳展示品，Butterscotch Varifocal 原型则获得了观众选择奖，并被日本数字内容协会青睐。
9、8 月 10 日，多家媒体报道了 Meta 在元宇宙上的一系列动作。[11]
① Meta 用虚幻引擎开发了全新的逼真合成数据集（PUG），希望拉近合成数据与真实世界数据的距离。PUG 能够对人工智能视觉系统进行更可控、更稳健的评估和训练。
② Meta 计划在 2024 年推出第一代 AR 眼镜，仅用作内部测试和展示。
③ Meta 在近几周开始加快招聘补发，补充软件、硬件和 AR/VR 的岗位。
表：2023 年 Meta 在 AI 和元宇宙领域的相关动作不完全统计[12] [13][14][15][16][17][18] [19][20] [21] [22]
Meta 想做元宇宙，需要先发展多模态 AI？[3]
1、元宇宙的目标是实现人与虚拟世界的自然互动，类似于人与人之间的交流。
2、多模态技术可以赋予机器多维感知能力，包括视觉、听觉、触觉等，使得机器可以更好地理解和感知用户的行为和意图，从而实现更自然、更深入的互动体验。
3、传统人机交互方式受限于单一感知通道，而多模态技术使得人机交互更加多样化和自由。
4、人机交互被视为进入元宇宙的重要入口，多模态通信使得不同类型的用户可以通过各种设备进行接触和互动。
5、不同设备和技术的结合导致了不对称的用户体验，包括佩戴 VR 和 AR 头盔的沉浸感、远程桌面用户的高效率以及移动设备的触摸屏和传感器互动，可满足不同用户的需求。
6、多模态技术目前是 AI 领域的热点研究方向，许多工作正在探索将不同形式的数据，如文本、图像、视频、音频等，融合在一起进行分析和处理，从而实现更丰富的信息交流和理解。
Meta 今年在多模态 AI 上有哪些技术储备动作？
1、2 月 24 日，Meta 发布大型语言模型 LLaMA，对非商用的研究用例开源，并授予大学、非政府组织和行业实验室访问权限。[7]
2、2 月 28 日，Meta 宣布将成立专门的生成式 AI 产品组，用于开发多种方式辅助人们的 AI 工具。[6]
①新的产品组将整合之前分散在不同团队的员工，由 Meta 的机器学习和人工智能主管领导，目的是将这类技术整合到 Meta 的产品系列中。
②扎克伯格在财报电话会议上表示，Meta 将专注于将 AI 算法应用于消息传递、广告业务和社交平台内容过滤。
3、4 月 7 日，Meta 发布 Segment Anything（SAM）模型。（详细介绍见 W14 会员通讯）
4、4 月 14 日，Meta 发布开源项目 DINOv2。[5]