英国《新科学家》杂志3日称，英国公司“深度思维”公司研发出一款 AI，用于对大楼制冷进行最优化，并可在各种气候情况下对大楼的制冷的能源消耗进行最小化的优化。试验显示，这种方法可以减少大约10%的制冷费用。
“深度思维”公司，谷歌，以及特灵技术公司，共同研发了一套人工智能技术，用以对拥有公寓、餐厅、商店等设施的冷却系统进行控制。
这个小组对人工智能进行培训，以使其尽可能地降低能耗，同时又不会影响到内部的工作环境。科学家从一开始就把每个大楼的标准控制体系的历史资料“喂食”到人工智能系统中，然后再进行培训。AI技术可以对大楼的制冷设备进行更多的分析，并监测其影响、天气模式和制冷要求的改变。基于这个模型，人工智能将学习到的知识用于做出决定，并对它们进行评分。试验表明，在2021夏季至秋季的三个月里，这个体系可以为被调查的大楼节约9%到13%的费用。
研究者说，大部分的大楼依然依靠人工调节的简易的控制，不能自行调节诸如天气等各种环境的改变。在（楼宇）空调器中应用人工智能的一个重要优势在于，可以持续监控和调整外界环境的改变。
全球10%的能量需要来自于住宅和房屋的冷却。所以，虽然单独建造的能源消耗比较少，但是如果大量的使用，将会有很大的效果。这一工作并不简单，要让 AI了解各种大楼里的具体的控制系统，还必须把一些知识提前编入人工智能中来创造出一条快速的学习路径。